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一种快速排序的优化方法

发布日期:2021-10-14 08:00:00

快速排序是由c.a.r.hoare在1962年提出的。其基本思想是将一系列无序的数据,选择其中一个数据,使数据的左侧放置所有小于该数据的数据,右侧放置大于该数据的数据。这样就可以完成一次快速排序,然后在数据字符串的左侧进行下一次快速排序,在右侧进行下一次快速排序,这样就可以反复进行递归运算,得到有序的数据序列。快速排序主要采用分而治之的思想。

具体算法如下:

快速排序算法是一种就地排序算法,它只需要一个小堆栈作为辅助空间,时间复杂度为O(nlogn)。空间复杂度为O(log2n),适合于大数据集。

然后,我们开始进入正题

讨论了三项分割的快速排序算法。

其实,很简单。普通快速排序是基于选定的固定节点作为排序活动的基准。如果它比一边大,它就比另一边小。不过,goose:你有没有想过,如果有其他数据与你选择的基准相同,该怎么办?这个时候,该用今天的主角了。我们把相等的放在中间(而不是中间,当我们交换数组中的位置时,我们把它们放在一起),大于和小于的在两边分开。这样,阵列被分成三部分。与普通的快速排序相比,当数组中的某些元素相等时交换,简化了“购物”过程。

我没什么好说的。我直接转到代码:

当元素重复率很高时,经典的快速排序算法不适用。然而,三向分割的快速排序算法可以避免重复率较高时相同元素的交换,节省交换次数。对于具有大量重复元素的数组,该算法减少了从线性对数级到线性级的排序时间。


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